清洁能源大数据
针对新能源(风电+光伏)电网调度运行管理业务,构建基于调控云的统一模型与全生命周期数据质量体系,实现全口径清洁能源资源、预测、消纳、实时运行等信息的采集与感知。通过大数据分析和数据挖掘,实现清洁能源全要素多源资源及运行感知,多维度分析评估运行特性、消纳计算以及优先调度评价,支撑清洁能源调度运行管理和分析决策。

产品特点

Product features

基于调控云的清洁能源统一数据模型、数据质量体系管理、业务指标全域感知、业务应用场景集中整合。实现清洁能源电网调度运行管理的全解决方案。

  • 基于清洁能源的统一数据模型
    按照电网对象和清洁能源供应链思维,全生命周期的集中化数据管理;打通现有应用模块间壁垒,构建清洁能源全域感知指标数据体系,实现对清洁能源全域数据的管理。
  • 清洁能源数据质量管理体系
    建立综合数据质量体系,根据清洁能源数据类型,制定专业质量评价方法、规则定义。建立清洁能源数据治理闭环管理流程,实现从数据接入、数据审核、异常数据统计、告警信息推送、到质量整改反馈的全过程数据监测治理的闭环管理。
  • 新能源全局监测与预警
    全网新能源运行及消纳情况集中展示。
  • 清洁能源三基管理
    以清洁能源主数据为分析基础,展开对清洁能源台账信息、资源信息、运行信息、消纳情况等的综合统计分析,快速掌握全网清洁能源管理及消纳现状。
  • 风光资源分析与发电评估
    通过建立历史气象数据库,实现对资源划分等级、资源异常、丰年丰月评估。同时资源评估报表,为新能源的中长期电量预测、功率预测和场站管理提供依据。
  • 新能源消纳优先调度评价
    通过整体评价,日内评价,理论发电能力评价,功率预测评价等重要指标量化分析和评价全网是否优先调度新能源,发现制约清洁能源消纳的关键因素,提升消纳水平。
  • 新能源功率预测
    借助高精度数值天气预报,利用人工智能算法实现高精度短期/超短期新能源功率预测。
  • 消纳能力计算
    采用时序生产模拟仿真模型,通过对多时间尺度边界条件的适应,实现从事前、事中、事后整体上进行消纳能力计算业务的闭环管理。

 

产品应用

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该产品目前已在陕西、青海、宁夏、河北等多地国家电网省级调度及华中分部部署实施