基于历史负荷、历史天气、节假日等数据，基于线性回归、拉索回归、神经网络等的多种机器学习算法混合迭代构建预测
模型，通过输入日期、未来气象预测数据进行短期与超短期负荷预测，实现未来一天日负荷预测及月负荷预测，为实时与日内发电计划、检修方式、有功调度等提供数据基础。预测算法模型曾在国网和南网的相关算法竞赛中屡获殊荣，得到电网客户高度重视。